E-commerce vstupuje do nové éry. Po léta zákazníci sami vyhledávali, porovnávali a nakupovali. Dnes tuto práci stále častěji přebírají AI asistenti – vyhledávají nejlepší cenu, kontrolují možnosti dopravy a dokonce dokončují nákupy bez aktivního zásahu zákazníka.

• Adopce generativní AI v retailu meziročně vzrostla o 178 % (PwC Retail Outlook 2024).

• 71 % evropských spotřebitelů již využívá AI asistenty k objevování produktů (Statista 2025).

• Přeshraniční e-commerce dosáhla v roce 2024 hodnoty 198 miliard eur, což představuje meziroční nárůst o 14 %(Ecommerce Europe 2025).

V této nové éře tzv. „agentní e-commerce“ se personalizace propojuje s automatizací. Zákazníci už neprohlížejí nabídky – delegují rozhodování. Digitální asistent se učí jejich preference, rozpočtová omezení i etické priority – a podle toho nakupuje.

Tradiční nákupní funnel – povědomí, zájem, rozhodnutí a nákup – už přestává být relevantní. Místo něj dnes sledujeme kontinuální zpětnovazební smyčku mezi zákaznickými daty, rozhodovacími modely AI a systémy retailerů. Nákupní proces už není lineární. Je dynamický, datově řízený a průběžně optimalizovaný.

AI systémy dnes vyhodnocují produkty na základě strukturovaných dat – přesnosti ceny, dodacích lhůt, informací o udržitelnosti či souladu s regulací. Pokud váš katalog není strojově čitelný, jste pro AI jednoduše neviditelní.

Podle dat ze studie Shopify Future of Commerce 2025:

• 68 % obchodníků označuje přesnost produktových dat za hlavní překážku viditelnosti v AI systémech.

• Podíl e-shopů v EU využívajících strukturované datové formáty vzrostl během dvou let z 27 % na 52 %.

• Produkty zalistované napříč trhy s lokalizovanými jazykovými metadaty mají o 31 % vyšší konverzi než ty, které lokalizované nejsou.

Stručně řečeno: strojová čitelnost nahrazuje reklamní viditelnost jako nové konkurenční pole.

V agentní e-commerce už nejde jen o to být vidět – jde o to být správně pochopen algoritmem.

AI-podporovaná e-commerce odstraňuje řadu tradičních překážek internacionalizace. Asistenti okamžitě překládají, převádějí měny a kontrolují regulatorní soulad, čímž výrazně snižují tření spojené s lokalizací.

Úspěch podnikání však dnes závisí méně na marketingových rozpočtech a více na tom, jak dobře jsou vaše data napojena na AI ekosystémy.

Tři strategické oblasti, které je třeba zvážit:

Lokalizace dat:
Udržujte strukturované produktové katalogy v místních jazycích a měnách. Lokalizovaná metadata zvyšují konverze i algoritmickou viditelnost.

Regulatorní compliance:
Nařízení EU, jako jsou AI Act a Digital Markets Act, přinášejí nové požadavky na transparentnost a odpovědnost v digitálním prostředí.

Uhlíková stopa a udržitelnost:
Emisní data se stávají součástí hodnoticích modelů – podle OECD (2025) již 59 % metrik AI modelů zahrnuje environmentální dopad.

Příklad z praxe:

Trhy jako Polsko ve střední Evropě se rychle integrují do AI-shopping prostředí a využívají pokročilá platební API, například BLIK nebo PayU. Němečtí retaileri expandující na tento trh se díky tomu onboardingově zapojují o 12–15 % rychleji (Ecommerce Europe 2025).

Aby globální prodejci zůstali v novém prostředí konkurenceschopní, musí se posunout od optimalizace založené na kampaních k datově orientované infrastruktuře.

Doporučuje se pět pragmatických kroků:

1. Proveďte audit produktových dat.
Ověřte jejich strukturu, regulatorní soulad i úroveň lokalizace.

2. Otevřete svá API.
Umožněte AI asistentům přístup k aktuálním údajům o katalogu a skladové dostupnosti v reálném čase.

3. Integrujte data o udržitelnosti.
Environmentální výkonnostní metriky dnes jednoznačně ovlivňují produktové hodnocení a ranking.

4. Automatizujte překlady a měnové konverze.
Schopnost adaptace v reálném čase zvyšuje objevitelnost napříč trhy.

5. Přehodnoťte své KPI.
Místo hrubých reklamních impresí sledujte například míru zařazení do AI agentů (agent inclusion rate).

V éře agentní e-commerce už nejde jen o to optimalizovat kampaně – jde o to optimalizovat infrastrukturu pro algoritmy.

Podle projekcí McKinsey by mohly autonomní nákupní systémy do roku 2032 představovat přibližně 4 biliony dolarů v maloobchodních transakcích.

Země se silnou regulatorní a institucionální správou, jako je EU, Japonsko nebo Kanada, budou v tomto vývoji udávat směr. Transparentnost a důvěra se totiž stanou klíčovými konkurenčními výhodami.

V příští dekádě se ukáže, které značky budou do těchto AI tržišť „připuštěny“ – a které budou algoritmy systematicky vyřazovat.

Úspěšná e-commerce budoucnosti bude stát na třech pilířích:
etické AI, strukturovaná data a dodavatelské řetězce s transparentní komunikací.

Přecházíme z digitálního tržiště k autonomnímu tržišti. Nejhlasitější značky už nemusí být vítězi – uspějí ty, které disponují čistými, transparentními a na AI připravenými daty.

Pro mezinárodní retailery je právě teď čas na přípravu:
znovu vybudovat datovou infrastrukturu, lokalizovat produktové informace a zajistit, aby vaši značku dokázala najít nová generace AI asistentů – dříve než se stanou výchozím „nakupujícím“ za vaše zákazníky.

Zdroje:

• https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-agentic-commerce-opportunity-how-ai-agents-are-ushering-in-a-new-era-for-consumers-and-merchants?

• https://www.shopify.com/enterprise/blog/global-ecommerce-statistics

• https://www.shopify.com/ca/blog/global-ecommerce-sales

• https://www.pwc.co.uk/industries/retail-consumer/insights/retail-outlook-2024.html

• https://www.pwc.de/en/retail-and-consumer/future-of-retail-trends-shaping-consumer-markets.html

• https://ecommerce-europe.eu/wp-content/uploads/2025/10/FINAL-Corrigendum-Executive-Summary-European-E-commerce-Report-2025.pdf

• https://www.coherentmarketinsights.com/industry-reports/cross-border-ecommerce-market

• https://jillamy.com/resources/our-blog/blog-detail/showarticle/how-ai-shopping-assistants-are-revolutionizing-ecommerce